灰色词小程序开发

第三段：何时适合使用外推代做？

结尾：

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实时监测关键词排名情况，及时调整优化策略

外推优化是机器学习领域中一种重要的技术，它可以在训练模型和预测过程中使用，并且实际应用也非常广泛。在未来的研究中，外推优化技术将会更加成熟，灵活应对更多领域的需求。

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局部加权回归不再是通过线性拟合，而是通过一个更复杂的非线性函数来拟合数据。在局部加权回归中，每个数据点都有一个小型的、加权的线性回归区域，拟合数据只考虑这个局部区域内的点。这种方法在外推优化时，因为不同的点有不同的权重，因此对于给定点附近的数据有更高的精度。